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1、由拉格朗日乘数法的推导过程可以看出，λ≠0，否则驻点(x0，y0)满足的式子就变成了 f对x的偏导=0 f对y的偏导=0 f对λ的偏导=0 前面两个式子一般是不成立的。
2、可以等于零，拉格朗日乘子等于零时，此时就没有约束条件了，相当于直接求导算出极值。当乘子不为零时，此时有约束条件。
3、-07-30 · TA获得超过303个赞 知道答主 回答量：3 采纳率：0% 帮助的人：3043 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 可以为0，乘数λ是一个独立变量，证明技巧是超纲的，可以自己去翻翻书，要用到场论。
4、这只是一个必要条件，而不是充分条件。 所以拉格朗日乘子法，在设计的时候，都会只能解出来唯一的驻点，写的时候只需要加上一句话，由实际意义得这个问题有最大值或者是最小值，这个点就是最大值点或者是最小点。
1、拉格朗日乘数法中λ是一个常数，可能在某种情况下等于零，但正常情况下不等于零的，如果等于零，这个乘数就意义了。
2、可以为0，乘数λ是一个独立变量。在数学最优问题中，拉格朗日乘数法（以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。
3、直接令lambda=0和列出方程后分情况讨论得出lambda=0是不一样的— 前者转换成无条件极值，后者依旧有条件。比如在题主举的例子里，lambda=0的情况算出来u=0。如果真是无条件极值，最值不可能是0。
拉格朗日乘数的数值是按照实际演算获取的，不排除为0的可能性。根据推导过程可知，λ是不可以等于0的。
可以为0，乘数λ是一个独立变量。在数学最优问题中，拉格朗日乘数法（以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。
可以等于零，拉格朗日乘子等于零时，此时就没有约束条件了，相当于直接求导算出极值。当乘子不为零时，此时有约束条件。
可以为0，乘数λ是一个独立变量。在数学最优问题中，拉格朗日乘数法（以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。
拉格朗日乘数的数值是按照实际演算获取的，不排除为0的可能性。根据推导过程可知，λ是不可以等于0的。
多元函数极值的拉格朗日乘数法中，λ≠0是先决条件。事实上，λ=0的情形对应的是无条件极值问题（在你的例子中，λ=0时变成了求函数F(x，y)=1/2* (x+y-8)^2的不附带任何条件的极值，即无条件极值）。
1、可以为0，乘数λ是一个独立变量。在数学最优问题中，拉格朗日乘数法（以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。
2、拉格朗日乘数的数值是按照实际演算获取的，不排除为0的可能性。根据推导过程可知，λ是不可以等于0的。
3、拉格朗日乘数法中，如果λ等于0的，那这个限制条件就不存在了。也就是在没有限制条件了。
4、多元函数极值的拉格朗日乘数法中，λ≠0是先决条件。事实上，λ=0的情形对应的是无条件极值问题（在你的例子中，λ=0时变成了求函数F(x，y)=1/2* (x+y-8)^2的不附带任何条件的极值，即无条件极值）。
